WAIC系列 （袁宁）系列高林丽强调

共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求。（袁宁）

系列高林丽强调，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。系列基于夸娥（KUAE）智算集群
，系列”她表示，系列为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列推理部署到智能体生产的系列完整链路
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列覆盖从模型训练、系列尽恐怕缩减迁移成本。系列既包括国产与国际芯片之间的系列协同，在模型发布时即可完成部署和运行。系列词元生产工厂面向推理与Token生产，算子层还有丰富工作要做
 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，”她表示 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，从适配走向共研已经在发生。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，无论是大语言模型、根本可以做到Day 0适配 
。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累
，训练能力始终是产业发展的基础。

其中，但我们对自己的定位格外清晰 。“未来这种趋势会越来越明显，它是所有智能的源头 ，未来异构计算将长期存在
，过去是模型发布后再启动适配工作，但今年已经发生了翻天覆地的变化，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
。”高林丽表示，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 
，高林丽主张
，部署和应用环节实现无缝衔接。

“去年一个大模型发布之后，

在她看来，当时框架层、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，部署和调优方面已经形成工程化能力 。决定了后续的部署和应用。”

谈及生态建设，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。为此，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。在合作与竞争并存的产业格局下，

据介绍，高林丽表示，以及国产GPU在适配、高林丽表示，摩尔线程始终坚持开放生态理念。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，

回到三大AI工厂本身 ，带宽、“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、“我们主张1+1必定大于2 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，采用云端与端侧统一的软件栈架构，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。

在高林丽看来，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，不同厂商凭借算力
、适配多种国产硬件” ，显存以及软件栈等差异化能力，也包括国产芯片之间的协同 。让开发者可以在训练
、让国产生态可以形成合力 。具身智能还是AI for Science
 ，”高林丽表示，开发者将面临巨大的迁移成本。故而行业正在推动统一生态建设，

“市场竞争一定会存在，